Специализируюсь на системном программировании, сетевой безопасности (анализ защищенности веб- и игровых систем), асинхронной сетевой архитектуре (asyncio) и разработке протоколов передачи данных на Python.

Здесь я публикую свои независимые системные разработки:

Реализация сеансового протокола (L5) поверх стандартного TCP для удержания соединений.

• Решаемая проблема: Прозрачное удержание логических соединений при смене IP-адресов клиента (Wi-Fi/LTE) и микро-обрывах сети.
• Особенности: Рукопожатие Диффи-Хеллмана (2048-bit MODP), авторизация возобновления сессий через HMAC-SHA256, встроенный контроль переполнения буферов (Backpressure) в User-Space. Нативная поддержка защищенных соединений SSL/TLS (совместимо с ssl.SSLContext).
• Статус: Пакет опубликован на PyPI (pip install aioptcp).

Высокопроизводительный прокси-сервер на базе протокола APTCP для стабильного гейминга.

• Идея: Прокси-сервер, который можно развернуть на любой бюджетной VPS. Благодаря APTCP-подложке, соединение в играх или терминалах не рвется при микро-обрывах мобильного интернета и перегрузках канала.
• Стек: Python, Asyncio, SOCKS5, APTCP.

Десктопный ИИ-ассистент разработчика с живым контекстом файлов, поддержкой Gemini 3.6 Flash, движком Multi-Canvas и исполнителем FS-XML.

• Решаемая проблема: Существующие ИИ-чаты требуют ручного копирования кода при каждом изменении, быстро забивают контекст лишней историей и не умеют безопасно модифицировать локальные файлы на диске.
• Ключевой функционал:
  • Поддержка новейших LLM: Полный доступ к Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite, Gemma 4, а также локальным моделям через OpenAI-совместимый API (Ollama, LM Studio, vLLM).
  • Уникальный движок Multi-Canvas: Модель анализирует актуальное состояние кодовой базы и предлагает автоматические патчи. Изменения визуализируются в формате интерактивных Diff-блоков с умной подгонкой отступов (Smart Indent Adjustment) и возможностью применения (apply) или отката (rollback) прямо из чата.
  • Агентский режим и исполнитель FS-XML: Встроенный парсер и исполнитель файловых команд (<fs_create>, <fs_edit>) с автодобавлением созданных файлов в контекст и защитой файлов в режиме Read-Only.
  • Живой контекст без ручного обновления: Прямая асинхронная инжекция файлов проекта с диска. Модель мгновенно видит любые физические изменения в файлах.
  • Управление памятью и закрепы (📌 Pinning): Настройка глубины истории для точного контроля расхода токенов (tiktoken) и закрепление важного ТЗ, которое никогда не вымывается из памяти.
  • Безопасность и шифрование: Хранение API-ключей в зашифрованном виде (AES-Fernet) с привязкой к системному хранилищу ОС (Windows DPAPI / Keychain).
  • Глубокая кастомизация интерфейса: Кастомные темы Catppuccin, поддержка фоновых изображений, прозрачности и эффекта Glassmorphism (blur), мультиязычность (RU/EN).
• Стек: Python 3.13+, FastAPI, SQLite (aiosqlite + SQLAlchemy 2.0), Google GenAI SDK, Vue 3 (Vite, Pinia, Tailwind CSS), pywebview.
• Лицензия: Apache License 2.0.

Графическое приложение (GUI) для безопасного автоматического применения изменений в кодовой базе на основе ИИ-инструкций.

• Решаемая проблема: Нейросети часто выдают разрозненные фрагменты кода для разных файлов, требуя ручного копирования. Приложение автоматизирует и защищает этот процесс по спецификации FS-XML v1.2.
• Ключевой функционал:
  • Мгновенный импорт ответов ИИ: Парсер извлекает валидные XML-инструкции напрямую из скопированного сообщения ИИ, игнорируя маркдаун-верстку, приветствия и лишний текст.
  • Разграничение прав доступа: Древовидный выбор файлов контекста с правами Writable (разрешено менять) и Read-Only (только для чтения ИИ).
  • Генератор контекста: Сборка чистого дампа кодовой базы (context_dump.txt) с автопропуском бинарников.
  • История изменений и Откаты (Rollback): Запись снимков файлов (snapshots) в SQLite. Возможность мгновенно откатить или применить повторно любую сессию правок, а также защита от затирания ручных изменений разработчика.
  • Портативность и визуал: Автономная сборка (Windows Embed) с нативным легковесным лаунчером на C# и стильным полупрозрачным интерфейсом (Glassmorphism).
• Стек: Python, PySide6 (Qt6), SQLite, C# (лаунчер).

Помимо системной разработки, я активно занимаюсь практической безопасностью в сферах Web & Game Security:

• Анализ защищенности игровых и веб-систем: Пентест логики кастомных сетевых протоколов, аудит сокет-серверов на переполнения и утечки ресурсов, защита от читов, MITM-атак и обхода клиентской валидации.
• Программирование инструментов ИБ: Разработка кастомных MITM-прокси, низкоуровневый анализ сетевых пакетов, написание специализированных сканеров безопасности и фаззеров протоколов.

• Системное программирование и сети: Стек TCP/IP, сокеты, разработка протоколов, SOCKS5, MITM-proxy, асинхронный сетевой ввод-вывод (asyncio).
• Языки и бэкенд: Python (FastAPI, Django, Flask).
• Базы данных и кеширование: SQLite (aiosqlite), PostgreSQL (аналитические запросы, оконные функции, оптимизация CTE), SQLAlchemy, Redis.
• Инструменты и брокеры: Docker, Docker-compose, RabbitMQ, Celery, Linux (администрирование систем), Git.

Если мои open-source проекты оказались вам полезны и сэкономили время, вы можете поддержать их разработку:

• Boosty: boosty.to/doctorgth (Карты РФ и зарубежные карты)

• Telegram: @doctor_gth