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数据仓库功能接口

函数名	参数	返回
	年 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	月 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	日 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	年+月 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	年+日 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	日+月 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	年+月+日 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	季度 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	年+季度 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	星期几 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	年+星期几 x	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	月+星期几 x	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
全字匹配	电影名称 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名、版本数目(来自于版本如DVD，蓝光)
模糊匹配	电影名称 √	电影名、asin、版本、风格、评分、导演名、演员名
	asin√	电影完整信息
	asin√	图片链接
	导演id √	电影名
模糊查询	导演name √	电影名 -> 匹配的导演名
	演员id √	电影名
模糊查询	演员name √	电影名 -> 匹配的演员名
	导演id √	10条内容的列表（导演id 导演名字、合作次数）
	导演id √	10条内容的列表（演员id 演员名字、合作次数）
	演员id √	10条内容的列表（导演id 导演名字、合作次数）
	演员id √	10条内容的列表（演员id 演员名字、合作次数）
	没有输入（经常合作的导演和演员）√ neo4j对比	100条内容的列表（导演、演员、合作次数）
	没有输入（经常合作的导演和导演）√neo4j对比	100条内容的列表（导演、导演、合作次数）
	没有输入（经常合作的演员和演员）√neo4j对比	100条内容的列表（演员、演员、合作次数）
	导演id + 演员id√	合作过的电影asin和平均分
	导演id + 导演id√	合作过的电影asin和平均分
	演员id + 演员id√	合作过的电影asin和平均分
imdb榜单	无√	返回前100或前50的电影 看你速度
	精确类别stylename√	电影数量
	无输入√	100条类别名和电影数量
	上面两条组合使用（先通过下面的画出饼状图 再通过上面的具体查询数量）
	分数（double）√	（大于等于这个分数的电影数量）
	有帮助的人数的数量 √	大于这个有帮助人数的电影数量
	上面使用饼状图
	年+导演id √	asin
	年+演员id √	asin
	导演id+类别 √	asin
	演员id+类别 √	asin
	年+导演+类别
	年+演员+类别
	年份 + 类别√	该年份的该类别数量
	类别√	reviewpoint平均分 imdb平均分
	类别√	情感分数的平均分
	上面使用折线图或者柱状图	情感分数的平均分，imdb平均分 用户评价平均分
溯源查询	无输入√	总的数据条数 去除重复asin后的数据条数 电影条数
	asin√	该电影的系列的信息
	seriesid（seriesid通过上一条接口获得）√	该系列的电影列表简略信息
	√：表示接口已完成