ActionSchedule

一个基于 GitHub Actions 的自动化趋势洞察系统，每日定时抓取 arXiv、HackNews、 HuggingFace Papers、TechCrunch、GithubTrending 的最新文章，通过 AI 摘要与多源聚合，生成面向技术开发者与商业决策者的深度趋势洞察报告，并自动推送至邮箱、企业微信等指定渠道

📬 从此，每天清晨，AI 为您阅读世界，提炼趋势

工作流程

graph TD
    A[每日定时触发<br>GitHub Actions] --> B[抓取 arXiv 最新论文]
    A --> C[抓取 HackNews 热门文章]
    A --> D[抓取 HuggingFace Papers 最新论文]
    A --> E[抓取 TechCrunch 最新文章]
    A --> F[抓取 Github Trending 最新项目]
    B --> G[AI 摘要生成<br>（使用 LLM 提取核心观点）]
    C --> G
    D --> G
    E --> G
    F --> G
    G --> H[聚合多个摘要（去重、归类、关联）]
    H --> I[生成趋势洞察报告（技术动向 + 商业机会）]
    I --> J[推送至指定渠道（邮箱、企业微信等）]

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使用说明

1. Fork 本项目

2. 配置环境变量

使用Actions secrets，添加配置内容，环境变量名 CONFIG，环境变量值为yaml 格式，包含以下配置项：

# OpenAI API 配置
model:
  name: gpt-3.5-turbo
  api_key: sk-xxxx
  api_url: https://api.openai.com/v1/chat/completions
  call_interval: 1 # 每次调用后的休眠时间，单位秒，默认值为 1 秒，避免对 API 速率限制

# SMTP 配置
smtp:
  server: smtp.qq.com
  sender: x@qq.com
  password: xxxxxxxx
  receiver: y@qq.com

# 企业微信机器人配置
wechat:
  webhook_url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx

# 推送配置
push:
  endpoint:
    - email
    - wechat

# 数据源配置
source:
  fetch_limit: 5
  subscription_sources:
    - arxiv
    - hacker_news
    - huggingface_papers
    - tech_crunch
    - github_trending

3. 启用 GitHub Actions

📝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进本项目！

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证，详情请见 LICENSE 文件。