현재 SKALA(생성형 AI 서비스 개발)에 참여해 생성형 AI 기반 서비스를 개발하고 있습니다. 서비스를 기획부터 배포까지 직접 만드는 걸 좋아하는 개발자로, AI-RAN 연구 경험도 가지고 있습니다.

🤖 SKALA (SK AX) — 생성형 AI 서비스 개발 프로그램 참여 중 LLM을 활용한 서비스 기획·개발 실무를 익히며 생성형 AI 서비스를 구축하고 있습니다.

📊 KBO 로스터 트래커 (운영 중) KBO 공식 사이트의 1군 등록/말소 현황을 자동 수집해 구단별 로스터와 선수별 이력을 보여주는 서비스. Django 기반, Render 배포. LLM으로 선수 관련 뉴스 요약 기능도 제공.

📚 학습 점검 퀴즈 도구 (개인 도구) 학습 노트(Word/Markdown/노션)로 자기 점검 퀴즈를 만드는 로컬 도구. 문항마다 근거(evidence)가 원문에 실제 존재하는지 코드가 검증해 할루시네이션을 구조적으로 차단하고, 퀴즈를 못 만드는 구간은 "정리 갭 카드"로 표시해 노트 정리 상태까지 드러냄. 간격 반복(Leitner) 기반 복습 지원.

📝 GitHub PR 기반 퀴즈 서비스 (2026-1학기) 개발 지식이 PR/커밋에 묻혀 흩어지는 "지식 부채" 문제를 해결하기 위해, GitHub PR을 기반으로 퀴즈를 자동 생성하는 서비스. FastAPI + AWS Lambda 백엔드, React 대시보드, Webhook/SQS 이벤트 파이프라인으로 구성된 멀티 레포 프로젝트. (컴퓨터과학종합설계 교과목)

🍚 서울시립대 맛집지도 (2024-2학기) 학교 주변 맛집 정보를 지도 기반으로 탐색할 수 있는 안드로이드 앱. Kotlin 프론트엔드 + Spring Boot 백엔드. (소프트웨어공학 교과목)

📖 영어 모의고사 DB 및 퀴즈 웹페이지 (2023-2학기) 영어 모의고사 문제와 단어 퀴즈를 DB화해 로그인·게시판·랭킹 기능과 함께 제공하는 PHP 웹페이지. (인터넷프로그래밍 교과목)

NGWN Lab, 서울시립대 · AI-RAN Researcher (2025.06 – 2026.06)

AI가 Radio Access Network를 어떻게 바꿀 수 있는지 연구했습니다. 스케줄링·빔포밍부터 풀스택 네트워크 최적화까지, 딥러닝·무선통신·대규모 시스템 구현이 만나는 지점에서 작업했습니다.

• Intelligent gNB scheduling & resource allocation, AI-driven HARQ prediction & link adaptation
• Reinforcement learning for dynamic RAN control, GNN 기반 CSI 예측
• O-RAN / Near-RT RIC 아키텍처 연구

📧 Email: zang03@uos.ac.kr