آپریوری (apriori) یک الگوریتم برای استخراج مکرر مجموعه های مورد و یادگیری قوانین مرتبط با پایگاه های داده رابطه ای است. با شناسایی موارد فردی مکرر در پایگاه داده و گسترش آنها به مجموعه اقلام بزرگتر و بزرگتر تا زمانی که آن مجموعه موارد به طور کافی در پایگاه داده ظاهر شود، ادامه می یابد. مجموعه های مکرر موارد تعیین شده توسط ایپرایوری میتواند برای تعیین قوانین ارتباطی که روندهای کلی در پایگاه داده را برجسته می کند، مورد استفاده قرار گیرد: این الگوریتم در حوزههایی مانند تجزیه و تحلیل سبد بازار کاربرد دارد.
در واقع طبق تعریف فوق الگوریم سعی می کند ابتدا موارد پر تکرار رو در سبد خرید مشتریان شناسایی و براساس روابط آنها بتونه به مشتری پیشنهاد بدهد که اگر مثلا فلان محصول را برداشت، چه محصول دیگه ای را می تواند خریداری نماید. برای مطالعه این افزونه پایتون می توانید به این لینک بروید:
همچنین می توانید به پست بلاگ من مراجعه کنید: