把模糊需求拆成可执行流程，用 Dify / Coze / Claude Code / Python 做成真的在跑的东西——做完先自己每天用。
自学 AI / Agent 开发 现居上海`
正在找 — AI 应用交付 / Agent 开发 / AI 解决方案落地 相关岗位（上海）
联系 — weiliang99520@gmail.com ｜ weiliang.dev ｜ 小红书 & B站「Leo的AI日记」
Python Dify Coze MCP
每天自动抓取英文 AI 资讯 → 翻译 → 改写成中文社媒文案初稿。
要解决的问题 — 一个人做内容账号，"找选题 + 写初稿"占掉一天里的大部分时间
怎么做的 — 定时抓取信源 → 结构化提取 → 分段翻译 → 按平台调性改写 → 输出待审稿件
现状 — 自己每天在用，产出发布在「Leo的AI日记」
Markdown Claude Code AnkiConnect
英语自学知识库：音标 → 新概念英语 1 → 雅思，配套 Anki 卡片由 Claude Code 通过 AnkiConnect 批量生成。
要解决的问题 — 手动做 Anki 卡片太慢，一小时做不了几十张
怎么做的 — Obsidian Markdown 笔记 → Claude Code 解析结构 → AnkiConnect API 批量写入牌组
日常在用 — Python（读写为主，复杂逻辑靠 AI 协作）· Dify · Coze · Claude Code · MCP · 提示词工程
在补的 — 错误排查与调试（能自己定位报错行并修，而不是整段重写）· 英语（目标能直接读官方英文文档）
我不是科班出身的工程师。我擅长的是另一件事：把一个模糊的需求拆成可执行的流程，用现有工具拼出一个能跑的东西，然后自己每天用它——用不下去的，就说明没做对。
技术边界我很清楚：复杂工程能力还不够，但"把需求变成一个能跑的流程"这件事我做得下来。
如果你在做 AI 落地相关的事，欢迎聊聊——邮件或者 weiliang.dev。