Skip to content
 
 

Latest commit

 

History

18 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python 2

Týden Blok Téma Odkaz
1. Pandas a vizualizace Running total, duplicity odkaz
2. Pandas a vizualizace Pivot tabulky odkaz
3. Pandas a vizualizace Práce s datem a časem, funkce shift odkaz
4. Pandas a vizualizace Použití vlastních funkcí odkaz
5. Statistické metody Popisná statistika
6. Statistické metody Testování statistických hypotéz
7. Statistické metody Korelace a regrese
8. Strojové učení a umělá inteligence Obecná technika strojového učení, binární klasifikace
9. Strojové učení a umělá inteligence Jupyter Notebook, klasifikace do více tříd, grid search
10. Strojové učení a umělá inteligence Rozhodovací stromy
11. Strojové učení a umělá inteligence Clustering
12. Strojové učení a umělá inteligence NLP

Podmínky absolvování kurzu

  • Účast na lekcích (min. 80 %)
  • Odevzdání domácích úkolů:
    • Úkol z bloku pandas a vizualizace (bude zadán po 4. lekci, na zpracování budou dva týdny).
    • Jeden ze dvou úkolů z bloku statistické metody (bude zadán po 7. lekci, na zpracování budou dva týdny).
    • Jeden ze dvou úkolů z bloku strojové učení a umělá inteligence (bude zadán po 10. lekci, na zpracování budou dva týdny).

Návod na odevzdávání úkolů bude zveřejněn po druhé lekci, úkoly se budou odevzdávat na GitHub.

Další zdroje

Pandas a vizualizace

Příklady:

  • Délka po sobě jdoucích událostí pomocí shift.
  • Kontrola následující události pomocí shift.
  • Výpadky televizního signálu a jejich slučování.

Tipy na vizualizace:

Seaborn:

Statistické metody

Strojové učení a umělá inteligence

  • Elements of AI (CZ, EN) - Bezplatný online kurz, jehož cílem je demystifikovat umělou inteligenci. Kurz kombinuje teorii s cvičeními.
  • ML for Beginners (EN, ale aktivně překládaný do dalších jazyků dobrovolníky) - Veřejně dostupný a bezplatný kurz klasického strojového učení od Microsoftu. Připravuje se i kurz "AI for Beginners" a již existuje "Data Science for Beginners"
  • How to Use t-SNE Effectively (EN) - Článek o metodě t-SNE, jejích parametrech a interpretaci. Článek doprovází spousta (interaktivních) vizualizací.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages