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阿里五面:说下希尔排序的过程? 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度又是多少? #75

Description

@sisterAn

1959年Shell发明,第一个突破 O(n^2^) 的排序算法,是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。

插入排序

插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入

代码实现:

function insertionSort(arr) {
    let n = arr.length;
    let preIndex, current;
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        preIndex = i - 1;
        current = arr[i];
        while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
            arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
            preIndex--;
        }
        arr[preIndex + 1] = current;
    }
    return arr;
}

插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n^2^)
  • 空间复杂度:O(1)

希尔排序

回顾一下上面的插入排序:

  • 第一趟插入排序后,我们得到的有效序列长度为 2
  • 第二趟插入排序后,我们得到的有效序列长度为 3
  • ...
  • 直到这个序列有序

所以,如果序列足够乱的话,时间复杂度为 O(n^2^)

希尔排序又是如何优化的喃?

希尔排序又叫缩小增量排序,就是把数列进行分组(组内不停使用插入排序),直至从宏观上看起来有序,最后插入排序起来就容易了(无须多次移位或交换)。

其中组的数量称为 增量 ,显然的是,增量是不断递减的(直到增量为1)

那我们有是如何进行分组喃?

往往的: 如果一个数列有 8 个元素,我们第一趟的增量是 4 ,第二趟的增量是 2 ,第三趟的增量是 1 。如果一个数列有 18 个元素,我们第一趟的增量是 9 ,第二趟的增量是 4 ,第三趟的增量是2 ,第四趟的增量是 1

很明显我们可以用一个序列来表示增量:n/2、(n/2)/2、...、1每次增量都/2

例如:

let arr = [4, 1, 5, 8, 7, 3]

排序前:

  • 将该数组看成三组( Math.floor(arr.length/2) ),分别是: [4, 8][1, 7][5, 3]

第一趟排序:

  • 对三组数据分别进行插入排序,因此我们三个数组得到的结果为: [4, 8][1, 7][3, 5]

此时数组是这样子的:[4, 1, 3, 8, 7, 5]

第二趟排序:

  • 增量减少了,上面增量是 3 ,此时增量应该为 1 了,因此把 [4, 1, 3, 8, 7, 5] 看成一个数组(从宏观上是有序的了),对其进行插入排序,直至有序

代码实现:

function shellSort(arr) {
    let n = arr.length;
    for (let gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap / 2)) {
        for (let i = gap; i < n; i++) {
            let j = i;
            let current = arr[i];
            while (j - gap >= 0 && current < arr[j - gap]) {
                 arr[j] = arr[j - gap];
                 j = j - gap;
            }
            arr[j] = current;
        }
    }
    return arr;
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlogn)
  • 空间复杂度:O(1)

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