- Java/Spring 기반 백엔드가 주력 — 이벤트·보상·데이터 운영 서비스를 설계부터 운영까지
- 필요하면 프론트엔드(React/Vue) 와 데스크톱 도구(C#/.NET) 까지 직접 만드는 풀스택형
- Python·LLM 으로 지식 파이프라인을 만드는 개인 프로젝트를 꾸준히 진행
- 관심사는 언제나 "이걸 어떻게 재사용 가능한 구조로 만들까"
도메인 관점에서 정리한 경험 (구체적인 서비스명 대신 하는 일 위주로)
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🎮 게임 라이브 서비스 백엔드
대규모 유저를 대상으로 한 이벤트·쿠폰·보상·리포트 백엔드를 개발했습니다.
플레이어가 직접 즐기는 이벤트 게임 서버와, 운영자가 데이터를 관리하는 백오피스 양쪽을 모두 다뤘습니다. -
🧩 일회성 작업의 플랫폼화
매번 새로 개발하던 일회성 이벤트를, 설정만 바꾸면 재사용되는 범용 엔진으로 일반화했습니다.
타입별 전략 분기, 배치 기반 실패 재처리, 분기형 설문 로직, 다중 신원 로그인 게이트 등을 설계했습니다. -
🔀 경계 서비스(BFF·게이트웨이·프록시) 설계
프론트엔드와 여러 내부 API 사이에서 요청을 조립·중계·집계하는 계층을 개발했습니다.
화면에 맞춘 응답 조립(BFF), 실시간 알림 신호 처리, 문서 포털 애그리게이션 등. -
🛠️ 개발 생산성 도구
C#/.NET(WPF) 데스크톱 도구로 팀의 코드 검증·테스트 과정을 자동화했습니다. -
🧠 AI·지식 파이프라인 (개인 프로젝트)
영상·문서를 소화해 지식 그래프로 쌓는 파이프라인을 직접 구축 중입니다.
벡터 검색(임베딩) 기반 시맨틱 검색, 전사·OCR 자동화, 결정적 그래프 빌드까지 스스로 설계·구현했습니다.
→ 라이브 서비스 운영 감각 대규모 트래픽·장애 대응·운영자 요구를 이해한 설계
→ 구조화 / 추상화 중복 업무를 엔진·플랫폼으로 일반화하는 리팩터링
→ 풀스택 실행력 백엔드를 중심으로 프론트·데스크톱·파이프라인까지 커버
→ 자동화 지향 반복은 도구로, 지식은 파이프라인으로
→ 개인 지식 그래프(세컨드 브레인) 파이프라인 구축 중
→ LLM 애플리케이션 · 벡터 검색 실험 중
→ 알고리즘 & 자료구조 꾸준히 공부 중




