Open-Simulator 是 K8s 下的仿真调度组件。用户准备一批待创建 Workload 资源，Workload 资源指定好资源配额、绑核规则、亲和性规则、优先级等，通过 Open-Simulator 的仿真调度能力可判断当前集群是否能够满足 Workload 资源，以及添加多少资源可保证资源部署成功。
原生 Kubernetes 缺少仿真调度能力，且社区并没有相关项目供参考。Open-Simulator 可解决资源规划问题，通过Workload 调度要求计算出最少物理资源数量，进而提高资源使用率，为用户节省物理成本和运维成本。
两类场景需要资源规划：
- 交付前：评估产品最少物理资源，通过仿真系统计算出交付需要的特定规格节点数量、磁盘数量（类似朱雀系统）；
- 运行时：用户新建 or 扩容 Workload，仿真调度系统会给出当前集群物理资源是否满足，并给出集群扩容建议（详细到扩容节点数）
执行命令
真实集群: /bin/simon apply --kube-config=[kubeconfig文件目录] -f [待调度的yaml资源文件夹]
模拟集群: /bin/simon apply --cluster-config=[clusterconfig文件目录] -f [待调度的yaml资源文件夹]
Yaml文件夹可支持多级子目录，以区分资源类型，参考./example目录。目前支持以下资源类型，更多类型会在后续支持:
- Pod
- Node
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
执行后输出一个名为configmap-simon.yaml的文件，用以保存结果。
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: simulator-plan
namespace: kube-system
data:
Deployment: '{"vivo-test-namespace/suppress-memcache-lsr":["simulator-node1","simulator-node1","node3","node2"],"vivo-test-namespace/suppress-memcache-be":["simulator-node1","simulator-node1","node3","node2"]}'
StatefulSet: '{"vivo-test-namespace/suppress-memcache-lsr":["simulator-node1","simulator-node1","node3","node2"],"vivo-test-namespace/suppress-memcache-be":["simulator-node1","simulator-node1","node3","node2"]}'
以在 MacBook 上通过 Minikube 来模拟调度为例
# 克隆项目
mkdir $(GOPATH)/github.com/alibaba
cd $(GOPATH)/github.com/alibaba
git clone git@github.com:alibaba/open-simulator.git
cd open-simulator
# 安装minikube并运行
minikube start
# 拷贝 kubeconfig 文件到项目目录
cp ~/.kube/config ./kubeconfig
# 项目编译及运行
make
bin/simon apply --kube-config=./kubeconfig -f ./example/application_example/simple_example_by_huizhi